#开源项目

2025 年底,Anthropic 把 MCP(模型上下文协议)捐给了 Linux 基金会,和 OpenAI、Block 一起成立了 Agentic AI Foundation。到 2026 年初,MCP 月下载过亿、170 多家机构加入。一个本来不起眼的连接协议,正在变成所有 Agent 接入世界的标准插口——而我写这些文章,用的恰好就是它。

2025 年第一周,AI 行业的两种世界观正面对撞。1 月 21 日,OpenAI 联合软银、甲骨文宣布 Stargate——五千亿美元建算力。几乎同时,中国的 DeepSeek 开源了 R1:一个媲美 o1、训练成本却低一个数量级的推理模型。一周后,它登顶美区 App Store,英伟达单日市值蒸发近 6000 亿美元。‘堆钱堆算力’和‘把效率卷到极致’,在同一周撞了个满怀。

Meta 放出 4050 亿参数的 Llama 3.1 405B,并宣称它在多项基准上可与 GPT-4o、Claude 3.5 这些最强闭源模型掰手腕。这是第一次,一个‘前沿级’的模型权重被完全开放下载。扎克伯格还专门写了篇檄文,论证‘开源 AI 才是正道’。

年底,Google 用 Gemini 正式向 GPT-4 宣战,主打‘从一开始就多模态’;几天后,法国小公司 Mistral 不发布会、不预热,直接甩出一个磁力链接——开源 MoE 模型 Mixtral,性能对标 GPT-3.5。一个用排面,一个用姿态,各自说明了 2023 的两极。

这次不是泄露。Meta 正式发布 LLaMA 2,开放权重、允许商用,还附上了详尽的训练和对齐细节。当 OpenAI 把方法焊进保险箱,Meta 反手把门大开——这不是慈善,是一步精算过的棋。

Meta 发布 LLaMA,本意是‘仅供研究、按申请发放’。一周后权重被人挂上了 BT。Meta 大概郁闷了一阵,但这次失控,亲手点着了 2023 年最重要的一把火——开源大模型的寒武纪大爆发。

OpenAI 开源语音识别模型 Whisper:68 万小时多语言数据训练,鲁棒性强、多语言、还能翻译,而且免费开放。语音转文字这个老问题,基本被一个模型按平了。

Stability AI 把一个高质量文生图模型完全开源,还能在消费级显卡上跑。一夜之间,文生图从少数公司的内测特权,变成了全世界开发者的开放工具。生态彻底炸开了。

Facebook 开源 PyTorch：动态计算图、原生 Python 体验、随处可断点调试。研究员们集体真香，TensorFlow 第一次有了像样的对手。

OpenAI 发布 Universe：让智能体通过看屏幕像素、操作键鼠的方式使用上千个游戏和网页。野心很大——通用智能体的训练场。

OpenAI 发布首个产品 Gym：一套统一接口的强化学习环境集合，从 CartPole 到 Atari。从此 RL 论文有了可复现的基准线。

Google 把内部第二代深度学习系统 TensorFlow 以 Apache 2.0 协议开源。巨头开始用开源框架争夺开发者心智，深度学习的工具链从此换代。